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SEM常用的这4种数据分析方法,掌握效率翻倍
2019-12-13 14:05:36

数据分析在 SEM 中是最为基础的技能,说得简单点,数据分析就是为了发现问题,并为解决问题提供数据参考。

有经验的 SEMer 都知道,尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里,关键在分析之前,你之前要有清晰的思维逻辑:你为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?

我一般的分析数据逻辑如下:

确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路

本篇主要分享下数据分析的常用方法,主要四种:

1、趋势分析方法

2、比重分析方法

3、TOPN分析法/二八原则

4、四象限分析方法。

这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩,能用图片说明的就不用文字。

一、趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析方法,水平分析方法,主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向,数额,幅度,来感知整体的趋势。

这种方法粗略而简单,体现的是一个行业的总体趋势。

主要有分析纬度:有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单,一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行广告策略调整。

看几个图片带过:

二、比重分析法

指相同事物进行归纳分成若干项目,计算各组成部分在总数中所占的比重,分析部分与总数比例关系的一种方法。

有利于帮助 SEMer 快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。

从上图中可以看出来,这个账户消费最大的是通用词,其次是品牌词,各占 40%左右,而收益最大的是品牌词,占了总体收益的 89%,消费更多的通用词收益仅有 11%。那么此时应该着重推广哪类词,不言而喻。

三、TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总,与其余汇总数据进行对比,从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。

1)类似二八原则,找到消费/效果占比 80%的数据,有效帮助定位问题,不然过多的数据把问题复杂化 ;

2)定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四、四象限分析法

四象限分析法:也叫矩阵分析方法,是指利用两个参考指标,把数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的数据切割成四个部分,然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。

四象限在 SEM 优化中的具体应用:

以上就是 SEM 数据分析的四种基本方法,掌握了这四种思维方式,再配以娴熟的 EXCEL 技巧,定会让你的SEM优化工作事半功倍。

-END-


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一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
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    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
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5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


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